Треть веб-страниц, опубликованных после того, как ChatGPT вышел в мир, написаны искусственным интеллектом. Это не предсказание футуролога. Это данные Pew Research Center — организации, которая не имеет привычки публиковать сенсации ради кликов. Тридцать пять процентов. Каждая третья новая страница в интернете — продукт языковой модели.
И это ещё не самая интересная цифра.
Самая интересная — в другом месте отчёта Cloudflare. Инфраструктурный гигант сообщил, что бот-трафик обогнал человеческий. То есть боты теперь читают интернет больше, чем люди. А Pew показывает, что значительная часть этого интернета написана ботами. Боты пишут для ботов. Люди — промежуточное звено, которое ещё не осознало, что его убрали из контура.
Как Pew считал
Методология выглядит серьёзно. Pew взял архив Common Crawl — почти полмиллиона англоязычных страниц за последние пять лет, начиная с периода до появления ChatGPT. Затем пропустил их через технологию Open Pangram, которая определяет признаки AI-авторства.
В случайной выборке из 10 000 страниц, собранных в июле 2026 года, около 10% показали «значительные признаки AI-авторства». Цифра скромная. Но она включает старые страницы — те, что опубликованы до ноября 2022-го, когда ChatGPT ещё не существовал.
Когда Pew отфильтровал старые страницы и оставил только опубликованные после запуска ChatGPT, цифра подскочила до 35%. То есть из нового контента, который появляется в интернете сегодня, треть несёт на себе отпечаток машинной генерации.
.com пишет. .edu и .gov — нет
Разбивка по доменам рисует красноречивую картину. Коммерческие домены (.com) показывают признаки AI-авторства примерно в 10 раз чаще, чем образовательные (.edu) и правительственные (.gov). Те и другие — около 1%. Домены .org — посередине: 4,6%.
Что это значит на практике? Коммерческий интернет — тот, что вы видите каждый день, когда ищете товары, услуги, статьи, отзывы — заполняется машинным текстом быстрее всего. Те, кто зарабатывает на контенте, обнаружили, что генерация текста — это дёшево и быстро. Образовательные и правительственные учреждения — медленнее, bureaucратичнее, с большими требованиями к качеству. Поэтому 1% против 10%.
Но и 1% — это не ноль. Даже университетские страницы начинают нести следы машинного авторства. Разница в скорости, не в принципе.
Em dash и Oxford comma как детекторы
Pew обнаружил, что другие признаки AI-авторства тоже выросли за последние годы. Использование em dash — длинного тире. Oxford comma — запятой перед «и» в перечислениях. Конструкции «it’s not X, it’s Y» — «это не X, это Y».
То есть инструменты детекции и инструменты генерации развиваются параллельно. AI пишет определённым образом, и этот способ становится всё более узнаваемым. Как почерк, который невозможно полностью подделать. Или как акцент, который выдаёт приезжего, сколько бы лет он ни прожил в городе.
Разумеется, детектор не идеален. Open Pangram, как и любой инструмент определения AI-авторства, может классифицировать страницы как машинные, когда они написаны людьми. Но на масштабе в сотни тысяч страниц погрешность нивелируется, и общая картина, по оценке Pew, «по меньшей мере направление верное».
Бот читает бота
Вернёмся к Cloudflare. Компания, через серверы которой проходит значительная часть мирового интернет-трафика, зафиксировала, что бот-трафик обогнал человеческий. Это произошло быстрее, чем прогнозировали сами аналитики Cloudflare.
Боты сканируют страницы для поисковых индексов. Боты агрегируют контент. Боты генерируют summary для других ботов. А страницы, которые они сканируют, всё чаще написаны другими ботами.
Замкнутый контур. Машины пишут, машины читают, машины ранжируют. Человек появляется в этой схеме как заказчик — тот, кто в конце должен принять решение, купить товар, кликнуть рекламу, подписаться на сервис. Но информационная среда, из которой он выбирает, всё больше состоит из машинного текста, проверенного машинным же читателем.
Pew не делает апокалиптических выводов. Они приводят данные. Но данные говорят сами за себя. Треть нового интернета — машинная. И этот процент растёт.
FAQ
Что именно измерил Pew Research? Долю веб-страниц с признаками AI-авторства среди страниц, опубликованных после запуска ChatGPT. Использовался архив Common Crawl и технология детекции Open Pangram.
35% — это от всех страниц или только от новых? От новых. Pew отфильтровал страницы, опубликованные до ноября 2022 года. Среди оставшихся — тех, что появились после запуска ChatGPT — 35% несут признаки AI-авторства.
Можно ли доверять детектору AI-текста? Не полностью. Pew признаёт, что инструмент может ошибаться на уровне отдельной страницы. Но на масштабе сотен тысяч страниц данные «по меньшей мере directionally correct».
При чём тут Cloudflare? Cloudflare — не часть исследования Pew. Но компания зафиксировала, что бот-трафик обогнал человеческий. В совокупности данные рисуют картину: машины пишут всё больше, и читают их всё чаще тоже машины.
Краткий ответ
Pew Research обнаружил, что 35% веб-страниц, опубликованных после запуска ChatGPT, несут признаки AI-авторства. Коммерческие домены (.com) лидируют — в 10 раз чаще образовательных. В совокупности с данными Cloudflare о том, что бот-трафик обогнал человеческий, картина показывает: значительная часть нового интернета написана ботами и читается ботами.