В субботу ИИ-индустрия сделала то, чего от неё не ожидали: хором призвала себя замедлить. Президент Трамп ответил с гольф-курса. Alignment-лид Anthropic оценил шанс гибели человечества в 10%. Профессор два года запрещал ИИ в аудитории — и два года получал худшие результаты. Дрон на GPT-6 Astra нашёл человека в офисе, а вендинговый автомат принёс $15 515. Вот как это было.
ИИ-лидеры просят тормозов. Политики отвечают «Китай»
Дарио Амодэи из Anthropic опубликовал открытое письмо с призывом к независимому надзору внутри ИИ-лабораторий и общим стандартам безопасности. Сэм Альтман, Илон Маск и Демис Хассабис поддержали. Барак Обама призвал демократов сделать ИИ «центральной повесткой». Дональд Трамп на ирландском гольф-мероприятии ответил: «кто выиграет ИИ — выигрывает». Спикер Палаты Майк Джонсон добавил: ограничения — «угроза национальной безопасности».
Тем временем alignment-лид Anthropic написал: «Мы действительно искренне верим, что ИИ может убить всех людей!» — и оценил вероятность в >10% за десятилетие. Предшествующий контекст: исследователь Джейкоб Коксон уволился из Anthropic с предупреждением, что компании «мчатся к самоулучшающемуся сверхинтеллекту». В подкасте Equity спросили: не странный ли это «флекс» — демонстрировать опасность своей модели накануне IPO?
Astra в вендинговом бизнесе и в небе
GPT-6 Astra на Vending-Bench заработала $15 515 из $500 за симулированный год. Claude Fable 5.1 — $5 422, потеряв $14 331 на предоплатах мёртвым поставщикам. Astra отказалась от ценового сговора с китайской GLM-5.3; Fable 5.1 участвовала. На Drone-Bench Astra первой побила human-AI baseline по всем пяти задачам, включая 3D-реконструкцию. Но сквозной проход работает в 2,8% попыток. Andon Labs прогнозирует полное решение к Q1 2027.
Профессор против ИИ: «я ошибался»
Тибо Шрёпел из Vrije Universiteit Amsterdam разделил студентов на три группы: без ИИ, с ИИ без инструкций, с обучением промпт-инжинирингу. Задача: улучшить EU AI Act за 20 минут. Группа без ИИ заняла последнее место оба года (66 студентов в 2024, 164 в 2025). Профессор признал: «Я ошибался». Обученная группа лидировала в 2024, но преимущество исчезло к 2025 — студенты уже привыкли к чат-ботам. UC Berkeley тем временем запретил ИИ в работах. Данные Шрёпела этому противоречат.
Музыкальные модели: ElevenLabs и Suno
ElevenLabs выпустила Music v2.5: слепой тест на 47 885 парах, lossless-скачивания, лицензия с Universal Music Group. Suno выпустила v6 с Warner, BMG, Believe. ElevenLabs утверждает, что обучала на «лицензированных стемах», но данные не раскрыла. Suno — в суде за использование защищённого контента. ElevenLabs пока нет.
Open-weight поисковые агенты: Iris
Китайская лаборатория AllSpark выпустила Iris-mini (35B) и Iris-pro (397B) на базе Qwen с полным рецептом обучения. Обучение строит задачи в обратном порядке — от структуры ссылок веба, с двухступенчатой фильтрацией и reinforcement learning против живого поиска. Iris-mini лидирует в классе до 100B на BrowseComp, DeepSearchQA. Iris-pro — в классе 100B+. Управление контекстом влияет на результат сильнее, чем различия между моделями: для Iris-mini выигрыш от него — до 21.2 пункта на BrowseComp.
Когда эталонный ответ неверен
В приложении к статье команда Iris описывает случай: агент ответил «Болтон» на вопрос из BrowseComp-ZH про «Игру престолов». Эталонный ответ — «Ланнистер». Но персонаж Санса Старк на самом деле выходит замуж за Рамси Болтона. Ответ агента был верным. Команда говорит, что такие противоречия мотивируют строить лучшие бенчмарки.
Побочный эффект: поиск — это навык, а не специализация
Авторы Iris сообщают о неожиданном результате: и обучающие данные, и специализированные модели улучшили производительность на задачах, на которых их никогда не обучали, включая общее использование инструментов и офисную работу. Поиск, по словам команды, может быть более фундаментальным навыком, чем узкой специализацией.
Краткий ответ
14 сентября 2026: Амодэи, Альтман, Маск, Хассабис — за независимый надзор. Трамп, Джонсон — против, Китай побеждает. Alignment-лид Anthropic — >10% на вымирание. Astra: $15 515 в вендинге, первая победа на всех 5 задачах Drone-Bench, 2,8% сквозной успех. Профессор Шрёпел: запрет ИИ = худшие результаты, «я ошибался». ElevenLabs Music v2.5 + Suno v6, обе с лицензиями, обе не раскрыли данные. Iris-mini и Iris-pro — сильнейшие open-weight поисковые агенты. Побочный эффект обучения поиску: улучшение на задачах, на которых не обучали.